مقارنة بعض طرائق التقدير لدالة المعولية الضبابية والمعلمات لأنموذج كابا المحول مع تطبيق عملي

الملخص

في هذا البحث سنقوم بعمل تحليل احصائي تجريبي باستعمال المحاكاة وتطبيقي حقيقي على بيانات الحياة الغير اعتيادية، أي البيانات التي تتصف بالضبابية، وهو ان هناك أوقات تتوقف فها الأبراج التابعة لشركة زين العراق للاتصالات المراد دراستها عن العمل ويتم إصلاحها في حينها لا يتم تسجيلها، استطعنا التعامل مع هذه البيانات الضبابية وتحليلها في توزيع مقترح يطلق عليه توزيع (Alpha Power kappa)، والذي تم بناءه باستعمال صيغة تحويل تدعى (Alpha Power Transformed) واشتقاق خواص التوزيع الأساسية واجراء عملية التقدير للمعلمات ولدالة المعولية باستعمال طرائق التقدير وهي (طريقة الإمكان الأعظم وطريقة كريمر فون مايسز وطريقة المقدرات التجزيئية) ومن خلال النتائج التي تم الحصول عليها من تجربة المحاكاة وباستعمال المعايير الإحصائية (MSE) و(IMSE)) و بتطبيق أسلوب الرتب تمت المقارنة بين هذه الطرائق المستعملة في عملية التقدير، اذ تم التوصل الى ان افضل طريقة من هذه الطرائق هي طريقة (الإمكان الاعظم)، وبالاعتماد على المعايير الإحصائية ((AIC) و(AICc) و(BIC)). تم التوصل الى ان التوزيع المقترح (Alpha Power kappa) هو أفضل من توزيع (kappa) الأصلي في عملية تمثيل البيانات الحقيقية.