تقدير أعظم مسافة متباعدة لمعلمات التوزيع الثلاثي الضبابي المستند على الدالة الكمية لسنة 2023-2022
DOI:
https://doi.org/10.57026/wsj.v7i23.533الكلمات المفتاحية:
توزيع معكوس ليندلي، مقدر اعظم مسافة، الدالة الكمية، البيانات المتناقصة برتابةالملخص
هدف البحث الى تعميم توزيع معكوس ليندلي بمعلمة واحدة (One Parameter Inverse Lindley Distribution) لغرض توسيع خصائص التوزيع الأساسية ليناسب البيانات المتنازلة برتابة باستعمال مبدأ الدالة الكمية (Quantile function) بالاعتماد على صنف التوزيع T-R{Y} المقترح من قبل (Alzaatreh et al. , 2014) لتعميم التوزيعات لغرض وايجاد صنف التوزيع T-IR{Y} وكذلك ايجاد توزيع جديد من هذا الصنف باعتبار ان توزيع المتغير الأول T يتبع التوزيع الاسي المعكوس بمعلمة واحدة (Inverse Exponential Distribution) والمتغير R له توزيع معكوس ليندلي بمعلمة واحدة والمتغير Y له التوزيع الأسي بمعملة واحدة فيكون التوزيع الموسع الناتج Inverse Exponential- Inverse Lindley- Exponential في ظل نظرية المجوعات الضبابية بتحويل التوزيع الناتج الى ضبابي بالاستناد على صيغة مقترحة من قبل ( علي ونعمة , 2022) اذ يكون التوزيع الناتج توزيع ثلاثي ضبابي مستند على الدالة الكمية والذي يرمز له اختصاراً FIEILE)). وتقدير معلمات التوزيع بطريقة اعظم مسافة متباعدة (Maximum Prduct Spaceing) باستعمال تجارب محاكاة مونت-كارلو وكذلك تطبيقه على بيانات حقيقية لبيان قابلية التوزيع الجديد.
