توظيف أسلوب التوزيعات الملتفة في بناء توزيع احتمالي wrapped-zeghdou))

الملخص

يُعد التوزيع الملتف (Wrapped Distribution) أحد أهم أنواع التوزيعات الاحتمالية في مجال نظرية الاحتمالات وتطبيقاتها، أذ يستعمل في العديد من المجالات العلمية والهندسية، مثل الإحصاء، والتحليل الرقمي، والمعالجة الرقمية للصور، ومعالجة الإشارات، والذكاء الاصطناعي.

.في هذا البحث تم  ايجاد التوزيع الملتف (distribution wrapped-zeghdoul) بالاعتماد على التوزيع الاساس الخطي ( distribution -zeghdoul) ,اذ ان التوزيع المقترح   يختص بتحويل البيانات الاعتيادية الى بيانات قطبية (مقاسة بالزوايا) ومن ثم ايجاد اغلب  خصائص المقترح wrapped-zeghdoui)) الاحصائية والهيكلية للتوزيع المقترح   ومن ثم تقدير معلمات التوزيع الجديد بالاعتماد على ثلاثة طرائق في التقدير وهي طريقة الامكان الاعظم Maximum Likelihood )  ) ،وطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية (LS)( Least Squares method) وطريقة المربعات الصغرى الموزونة   ،ولغرض المقارنة بين طرائق تقدير المعلمات ودالة البقاء  فقد تم توظيف اسلوب محاكاة مونت كارلو (Monte carlo) باستعمال برنامج بلغة( الماثمتكا) لإجراء عدة تجارب بأحجام عينات مختلفة (صغيرة(30-20)، ومتوسطة(70-50) وكبيرة(100)) بالاعتماد على  المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) اظهرت النتائج افضلية طريقة الامكان الاعظم عند حجوم العينات الكبيرة والمتوسطة وكذلك افضلية طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية والمربعات الصغرى الموزونةعند حجو الصغيرة والمتوسطة.