توظيف نماذج الانحدار المكاني لبيانات مضببة وغير مضببة للعوامل المؤثرة بالاصابة بسرطان الثدي في العراق
DOI:
https://doi.org/10.57026/wsj.v6i19.324الكلمات المفتاحية:
: نماذج الانحدار المكاني ، مصفوفة الاوزان المكانية , طريقة المربعات الصغرى ، طريقة الامكان الاعظم , متوسط مربعات الخطا , منطق الضبابيالملخص
لتحليل البيانات ذات التاثير المكاني جاء مفهـوم نماذج الانحدار المكاني ( spatial regressive model ) اسلوبا" جديـدا" لتحليـل البيانـات المكانية والتـي تعتمـد بتحليل البيانات على المكان بدل السنوات لدراسـة التـأثيرات المباشـرة لمجموعـة مـن العوامـل المـؤثرة , حيث ان الظاهرة معينة تتاثر بالعديد من العوامل ذات التاثير المباشر بالظاهرة . في بحثنا هذا استخدمنا بيانات الاصابة بسرطان الثدي واهم العوامل المؤثرة بالاصابة واستخدام نماذج الانحدار المكاني لتحليل البيانات ومنها : نموذج الانحدار الذاتي (SAR) و نموذج الخطا المكاني SEM ونموذج الانحدار الذاتي المضبب , FSAR ولغرض تقدير معلمات نماذج الانحدار استخدمنا طريقتي: طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية و طريقة دالة الامكان الاعظم وللمقارنة بين طرائق استخدمنا معيار المقارنة متوسط مربع الخطأ ,( MSE) )كما تم تضبيب البيانات التي تم جمعها للمرضى واستخدام طرائق البحث عليها لتحديد اي انموذج الافضل و كانت اهم الاستنتاجات هي ان طريقة الامكان الاعظم لنموذج SAR هي الافضل باختلاف حجم العينة المستعملة وعدد المتغيرات التوضيحية.
