خوارزمية ICA-GA الهجينة لحل مشاكل الامثلية متعددة الاهداف
DOI:
https://doi.org/10.57026/wsj.v7i21.457الكلمات المفتاحية:
الخوارزمية الهجينة، الخوارزمية الجينية، خوارزمية التنافسية الإمبريالية، جدولة الإنتاج الرئيسي.الملخص
يُعد جدول الإنتاج الرئيسي من النماذج المهمة والذي يربط الاستخدام الفعال لموارد الإنتاج بخدمة العملاء والتي تعتبر بمثابة واجهة حاسمة بين التسويق والتصنيع. إحدى المشكلات الرئيسية المتعلقة بالعملية هي سوء إدارة (MPS) والتي يتم من خلالها تقليل رضا العملاء. تم في هذا البحث تطبيق خوارزمية تطورية هجينة (ICA-GA) لحل مشاكل متعددة الأهداف (MPS) تجمع بين أفضل ميزات الخوارزمية الجينية (GA) والخوارزمية التنافسية الإمبريالية (ICA). يتم تمثيل مستعمرات كل إمبراطورية من خلال عدد صغير من السكان في الخوارزمية المقدمة، وهم يتفاعلون مع بعضهم البعض من خلال العوامل الجينية. توضح النتائج العددية لخوارزمية ICA-GA والتي تم اختبارها على خمسة سيناريوهات إنتاج، فعالية وإمكانات الخوارزمية الهجينة في تحديد أفضل الحلول. عند مقارنتها بنتائج (GA) و (SA) في جميع مواقف الإنتاج مما تؤدي حلول ICA-GA إلى انخفاض مستوى المخزون، والحفاظ على مستوى عالٍ من رضا العملاء، وتتطلب قدرًا أقل من العمل الإضافي.
