استعمال قاعدة Bx-G Family مع توزيع ليندلي ذي المعلمتان مع تطبيق عملي
DOI:
https://doi.org/10.57026/wsj.v8i25.740الكلمات المفتاحية:
طريقة الإمكان الأعظم ، طريقة كرايمر فون مايسز ، (Burr X-G Family distribution).الملخص
في هذا البحث تم استعمال عائلة (Burr X-G Family distribution) وتطبيقها على توزيع ليندلي ذي المعلمتان ((two parameters Lindley Distribution للحصول على نماذج احتمالية جديدة اكثر مرونة تدعى (BurrX-LindleyTwoParameter distribution) الذي تكون اكثر مرونة من التوزيعات الاساس قيد الدراسة ،إذ تم دراسـة بعض خصـائصه الإحصائية مثل دالة الكثافة الاحتمالية ودالة الكثافة التراكمية ودالة البقاء والمخاطرة ودالة ، وتم تقدير معلمات و دالة البقاء للأانموذج الاحتمالي (LindleyTwoParameter distribution) باستخدام طريقة (طريقة الإمكان الأعظم ، طريقة كرايمر فون مايسز ) ، ولغرض الحصول على افضل طريقة لتقدير المعلمات ودالة البقاء و تم اجراء دراسة محاكاة موجزة باستعمال أسلوب (مونت-كارلو) ، إذ تمَ استعمال ، وتم اجراء عدة تجارب بأحجام عينات صغيرة ومتوسطة وكبيرة (150,100،75،50) وبواقع خمسة نماذج باستعمال قيم مختلفة للمعلمات المجهولة ، وتم الاعتماد على المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنة بين طرائق التقدير الأربعة لمقدرات المعلمات اذ توصل الباحث الى افضلية طريقة الامكان الاعظم في تقدير المعلمات المجهولة ودالة البقاء لحجوم العينات كافة.
اما في الجانب التطبيقي وطبق الاانموذج الاحتمالي الجديد (BurrX-LindleyTwoParameter distribution) على بيانات حقيقية بواقع (150) مشاهدة من دائرة صحة كربلاء مستشفى الحسين التعليمي تمثل أوقات البقاء للاشخاص المصابين بسرطان الثدي لحين الوفا ، تم مقارنة اداء التوزيع المقترح مع توزيعات ليندلي الاساسية قيد الدراسة ، اعطى الاانموذج الجديد مزيدا من المرونـة والكفاءة في تمثيل البيانات الحقيقية واثبت أفضليته في تمثيل البيانات المعقدة .
